딥러닝 로그 (Deep Learning Log)

들어가며소프트웨어 개발은 현대 사회에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있으며, AI(인공지능)는 개발 프로세스를 혁신하는 핵심 기술로 부상하고 있다. AI는 코드 자동 완성과 버그 예측을 통해 개발자의 생산성을 높이고, 소프트웨어 품질을 향상하는 데 기여하고 있다. 이번 글에서는 AI가 소프트웨어 개발 과정에서 어떻게 활용되는지, 그리고 코드 자동 완성과 버그 예측 기술이 개발 현장에서 어떻게 적용되고 있는지를 심층적으로 살펴보겠다. AI와 소프트웨어 개발 혁신AI는 소프트웨어 개발의 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 특히 개발자의 업무 효율성과 코드 품질을 향상하는 데 중요한 역할을 하고 있다. AI 기반 소프트웨어 개발 혁신 기술은 다음과 같다. 1. 코드 자동 완성(Code Completion)AI 기..

생성형 AI의 저작권 문제: 아티스트, 기업, 법률적 공방생성형 AI(Generative AI)가 예술, 디자인, 음악, 문학 등 다양한 창작 분야에 혁신을 가져오면서 저작권 문제도 중요한 사회적 이슈로 떠오르고 있다. AI가 인간의 창작물을 학습하여 새로운 작품을 만들어내는 과정에서, 원작자의 권리를 어디까지 인정해야 하는지에 대한 논란이 끊이지 않고 있다. 기업들은 AI 기반의 콘텐츠 생성 기술을 발전시키는 한편, 아티스트들은 자기 창작물을 보호하기 위해 법적 대응을 강화하고 있다. 본 글에서는 생성형 AI의 저작권 이슈를 둘러싼 주요 쟁점과 관련 법률, 그리고 기업과 아티스트 간의 공방을 정리해 본다. 1. 생성형 AI의 작동 원리와 저작권 문제의 발생 (1) 생성형 AI의 작동 방식 생성형 AI는..

AI 규제의 글로벌 흐름: 미국, EU, 중국의 AI 법안 비교 인공지능(AI)의 급격한 발전은 혁신적인 기술적 성과를 가져왔지만, 동시에 사생활 침해, 알고리즘 편향, 윤리적 문제 등 다양한 사회적 위험도 초래하고 있다. 이에 따라 세계 주요국들은 AI 기술의 발전을 지원하면서도 위험을 통제하기 위한 법적·제도적 장치를 마련하고 있다. 본 글에서는 미국, EU, 중국의 AI 규제 흐름을 비교하고, 향후 글로벌 AI 규제의 방향성을 분석해 본다. 1. AI 규제의 필요성과 핵심 쟁점 AI 규제의 필요성은 크게 다음과 같은 이유에서 비롯된다. ● 사생활 보호: AI가 수집·분석하는 데이터의 개인정보 보호 ● 책임성 확보: AI 의사결정의 투명성과 오류 발생 시 책임 주체 명확화 ● 알고리즘 편향 문제: 특..

삼성, NVIDIA, 구글의 AI 반도체 경쟁: HBM4, TPU, 그리고 미래 AI 칩 AI 기술의 급격한 발전과 함께, 이를 구동하는 반도체 시장의 경쟁도 치열해지고 있다. 특히 삼성전자, NVIDIA, 구글과 같은 글로벌 기술 기업들은 AI 연산에 최적화된 반도체 기술을 앞세워 시장을 선점하려 하고 있다. 본 글에서는 AI 반도체 시장의 핵심 기술로 떠오른 HBM4, TPU, 그리고 미래 AI 반도체의 경쟁 구도를 분석하고, 이들이 가져올 변화와 전망을 살펴보자. 1. AI 반도체 시장의 핵심 경쟁 요소 AI 반도체는 고속 연산 능력과 저전력 소비가 핵심 경쟁 요소이다. 기존의 범용 CPU는 AI 연산에 비효율적이기 때문에, 기업들은 HBM, AI 가속기, 맞춤형 ASIC 등을 활용하여 성능을 극대..

GPT-5와 차세대 생성형 AI의 혁신과 전망최근 인공지능(AI) 기술의 급격한 발전은 산업 전반에 걸쳐 변화를 이끌고 있으며, OpenAI의 GPT 시리즈는 그 중심에 있다. 특히, 최신 모델인 GPT-5는 더욱 정교한 *자연어 처리(NLP) 능력을 갖추어 이전 세대보다 한층 발전된 성능을 보여주고 있다. 본 글에서는 GPT-5의 주요 기술적 혁신과 차세대 생성형 AI의 발전 방향을 분석하고, 그 사회적·산업적 영향을 전망해 보려 한다.  *자연어 처리 능력 (NLP, Natural Language Processing) : 사람이 사용하는 언어인 자연어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 인공지능의 하위 분야 - 형태소 분석이나 구문 분석과 같은 자연어 처리.1. GPT-5의 핵심 기술적 혁신(..

들어가며 설 연휴에 AI 주식시장에 큰 충격이 있었다. 그것은 딥시크의 발표로 세계 시총 1, 2위를 다투던 엔비디아가 하루 만에 큰 하락세를 보이게 된 것이다. (시가총액 6천억 달러, 즉 한화로 840조 원이 증발함) 그렇다면 딥시크와 엔비디아가 뭔지 그리고 앞으로 AI 생태계가 어떻게 변화할지 다뤄보도록 하겠다.  딥시크(DeepSeek) 딥시크는 중국의 인공지능 연구 기업이자 회사의 제품명이다. 딥시크는 중국의 헤지펀드인 High-Flyer의 대규모 자금 지원을 받고 있다.  딥시크는 2016년 2월 량원평과 High-Flyer의 공동으로 설립되었다. 하지만, 그때 당시는 크게 주목받지는 않았던 기업이다. 하지만, 2024년 5월 저렴한 가격에 강력한 성능을 가진 딥시크 버전 2를 출시한 이후 중..