딥러닝 로그 (Deep Learning Log)

들어가며요즘 AI 기술이 빠르게 발전하면서 창작의 영역도 점점 확장되고 있다. 특히, 동화책 제작은 AI와 창작자의 협업이 빛을 발할 수 있는 분야 중 하나인데, 그림을 그릴 줄 몰라도, 글을 멋지게 쓰지 못해도 AI를 활용하면 누구나 동화책 작가가 될 수 있다. 오늘은 AI를 활용해 동화책을 만드는 과정과 그 가능성에 대해 이야기해보려고 한다. 1. Chat gpt에 들어간다. Chat gpt 버전은 따로 신경 안 써도 된다.   Chat gpt 바로가기  2. Chat gpt에게 의견을 구한다.    3. 주제를 제공해 주면 그 주제 중에서 내가 작성하고 싶은 이야기를 고른다. 나는 교훈이 담긴 이야기 중에 용기와 도전에 대한 책을 만들어보도록 하겠다.   위와 같이 내용이 작성되었는데, 밑에 내용에..

지난 블로그 글에서는 Anaconda를 활용한 Python 설치 방법을 다루며, 자동 투자 봇 개발을 위한 첫걸음을 내디뎠다. 이제 Python 환경이 준비되었으니, 본격적인 개발을 위해 효율적인 코딩 도구(IDE)를 설정하는 단계로 넘어가 보겠다. 오늘은 PyCharm을 다운로드하고, Anaconda와 연동하여 보다 편리한 개발 환경을 구축하는 방법을 소개하려고 한다. PyCharm은 강력한 코드 자동 완성 기능과 디버깅 도구를 제공하여, 복잡한 금융 데이터 분석 및 AI 모델링을 보다 쉽게 진행할 수 있도록 도와준다. 자동 투자 봇 개발의 중요한 기초 작업인 Python 개발 환경 세팅을 함께 진행해 보면서, 보다 효율적이고 체계적인 코딩 환경을 만들어 보자! 🚀2단계: PyCharm 다운로드 및 ..

우리는 AI가 금융 시장에서도 중요한 역할을 하는 시대에 살고 있다. 과거에는 투자 전략을 세우고 실행하는 것이 전문가들의 영역이었지만, 최근 몇 년 사이 머신러닝과 인공지능 기술의 발전으로 개인 투자자들도 강력한 자동화 도구를 활용할 수 있게 되었다. 이번 프로젝트에서는 AI 기반 자동 투자 봇을 직접 만들어보며, 이를 통해 금융 데이터를 분석하고 최적의 매매 전략을 수립하는 과정을 탐구해보려고 한다. 단순히 백테스트를 돌리는 수준이 아니라, 실시간으로 데이터를 받아들이고 학습하며, 스스로 판단하여 매매 결정을 내릴 수 있는 시스템을 구축하는 것이 목표이다. 이 주제로 꽤 오랜 기간 글을 작성하며, 어떤 원리로 AI 투자 봇이 작동하는지, 필요한 기술 스택, 구현 과정, 그리고 기대할 수 있는 결과까지..