지난 블로그 글에서는 Anaconda를 활용한 Python 설치 방법을 다루며, 자동 투자 봇 개발을 위한 첫걸음을 내디뎠다. 이제 Python 환경이 준비되었으니, 본격적인 개발을 위해 효율적인 코딩 도구(IDE)를 설정하는 단계로 넘어가 보겠다.
오늘은 PyCharm을 다운로드하고, Anaconda와 연동하여 보다 편리한 개발 환경을 구축하는 방법을 소개하려고 한다. PyCharm은 강력한 코드 자동 완성 기능과 디버깅 도구를 제공하여, 복잡한 금융 데이터 분석 및 AI 모델링을 보다 쉽게 진행할 수 있도록 도와준다.
자동 투자 봇 개발의 중요한 기초 작업인 Python 개발 환경 세팅을 함께 진행해 보면서, 보다 효율적이고 체계적인 코딩 환경을 만들어 보자! 🚀
2단계: PyCharm 다운로드 및 설치 – Python 개발을 위한 강력한 도구
Anaconda를 설치했다면, 이제 효율적인 Python 개발 환경을 구축하기 위해 PyCharm을 다운로드할 차례다. PyCharm은 JetBrains에서 개발한 Python 전용 통합 개발 환경(IDE)으로, 자동 완성, 디버깅, 가상 환경 관리 등의 기능을 제공하여 자동 투자 봇 개발을 더욱 편리하게 할 수 있다.
📌 PyCharm을 사용하는 이유
✅ 강력한 코드 자동 완성 기능 – 코드 작성 속도를 높이고 오류를 줄여줌
✅ 손쉬운 가상 환경 관리 – Anaconda 및 venv 가상 환경을 쉽게 설정하고 사용할 수 있음
✅ 강력한 디버깅 및 코드 분석 도구 – 코드의 오류를 빠르게 찾고 수정할 수 있음
✅ Jupyter Notebook 지원 – Anaconda와 함께 사용하여 데이터 분석을 쉽게 할 수 있음
✅ 무료 버전 제공 – PyCharm Community Edition을 사용하면 기본적인 기능을 무료로 이용할 수 있음
1. pycham install을 구글에 검색해 다운로드 창으로 가준다. 여러분들을 간단하게 내가 만든 링크만 클릭해서 들어가라.
2. pycham install로 들어간 후에는 바로 앞에 보이는 professinal 무료 30일 버전을 다운로드하지 말고.
그 밑에 내려보면 무료 버전이 있다. 밑에 이미지로 쉽게 확인해 볼 수 있다. (다운로드를 눌러준다.)
3. pycham 도 여러분들이 anaconda를 다운로드했던 것처럼 다운로드하여 주면 된다.
이때, 데스크톱 바로가기 선택지를 클릭할 수 있는 창이 뜬다.
그때 매 번 간편하게 들어가기 위한 아이콘을 꼭 체크해서 설치하기 바란다.
4. 어쨌든 pycham을
5. 그리고 다음과 같이 위치에 Projects ￦ 뒷부분에 이름을 자신이 원하는 이름으로 지어주자. 나는 이걸로 10억 달러 이상을 벌고 싶으니까 Biliondollarbot이라고 이름을 지어보겠다.
다음과 같이 생성했으면 생성을 눌러준다.
6. 다 완성되면 프로젝트 파일에서 마우스 오른쪽 키를 눌러 다음과 같이 새로 만들기를 할 수 있는데 그냥 파일을 생성할 경우에는 일반적인 메모장 역할을 하는 파일이 생성되고 python 파일을 생성하면 C언어를 받아들이는 python이 연동된다.
7. 여기서 만든 파일을 다음과 같이 작성해
8. 마우스 오른쪽 키를 눌러 다음과 같이 실행해 본다.
9. 그럼 다음과 같이 뜬다.
🚀 마무리 – 자동 투자 봇 개발의 첫걸음
오늘은 PyCharm을 활용한 개발 환경 설정 방법을 알아보며, 자동 투자 봇을 개발하기 위한 준비 과정을 마쳤다. 이제 Python과 Anaconda, 그리고 PyCharm까지 갖추었으니 보다 체계적인 환경에서 효율적으로 코드를 작성할 수 있다.
다음 포스팅에서는 자동 투자 봇에 필요한 필수 라이브러리 설치 및 기본적인 데이터 수집 방법을 다룰 예정이다. 앞으로의 과정에서도 실전 투자 전략 구현과 AI 모델링까지 단계별로 차근히 진행해 보겠다.
자동 투자 봇 개발이 기대된다면, 다음 글도 기대해라! 😉
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